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신뢰성 분석
최근 들어 안전에 대한 중요성은 과거 어느 때보다 강조되고 대부분의 산업으로 확대되고 있다.
각 산업에서의 안전은 신뢰성분석에서의 고장과 관련된 모든 활동들로 정의할 수 있다.
분석 방법
신뢰성 분석을 위해서 무엇보다 중요한 것은 분석을 위한 목적, 방법 그리고 분석 데이터를 정리하는 것이다.
분석에 사용되는 데이터는 크게 현장데이터(Field Data)와 시험데이터를 활용한다.
이렇게 획득된 고장데이터를 활용하여, 수명분포를 적합하고, 각 분포별로 포함하고 있는 모수들을 추정함으로써
고장율, 신뢰도, 불신뢰도, MTBF(MTTF) 등의 값들을 추정한다.
또한 분포를 가정하지 않을 경우에는 median rank, mean rank 혹은 중도절단 데이터가 있는 경우에는
Kaplan-Meier 추정방법을 이용한 비모수 추정법을 활용한다
항공설비의 신뢰성분석 시스템
항공설비의 신뢰성 분석은 ERP에서 보유하고 있는 정비 및 장탈이력 데이터를 바탕으로 각 설비 모델별 신뢰성 분석을 수행하고,
각 serial number 별로 특정기간별 고장 확률을 계산함으로써 특정기간에서의 각 모델별 재고량을 산출하는 시스템이다.
이를 통해 일련의 모든 과정을 신뢰성의 개념이 부족한 현장 실무자도 쉽고 정확하게 활용할 수 있다.
본 시스템은 전세계 항공사중 최초로 대한항공에서 구축하여 현재 성공적으로 활용하고 있으며,
당사는 본 시스템의 전체 기능설계 및 분석 모듈을 개발 함으로써 향후 본 시스템이 필요한 모든 분야에 보유 Know-How 및 알고리즘 제공이 가능하다.
철도안전정책지원 전략수립 및 시스템 구축법
최근 국토해양부에서는 철도안전에 관련된 정보관리를 체계화하여 철도안전의 선진화를 달성하기 위하여 철도안전과 관련해 다양한 정보를 표준화, 체계화하고 철도사고 예방을 효율적으로 수행을 위한 철도종합안전관리에 많은 공을 들이고 있다. 당사는 철도안전에 대한 모든 Factor를 수량화하여 안전관리를 효율적으로 수행할 수 있는 시스템을 구축한다.
